Il laboratorio di agricoltura 4.0, nella tua scuola.
Sensori IoT nel bosco, in serra e nell’orto urbano, stazioni di visione artificiale e un’unica piattaforma installata nella scuola. Chiavi in mano, con i materiali didattici pronti per i docenti.
Gli stessi strumenti delle aziende agricole 4.0.
ClausIQ è la piattaforma con cui UpToEarth raccoglie ogni giorno i dati di sensori, stazioni meteo e sistemi di visione nei vigneti di uva da tavola pugliesi. ClausIQ EDU porta la stessa tecnologia in classe: studentesse e studenti raccolgono dati reali, li trasformano in indicatori agronomici, addestrano modelli sulle immagini e prendono decisioni tecniche motivate dai dati, come in un’azienda vera.
Tre ambienti, dati reali, tutto l’anno.
Ogni sensore ha la propria SIM IoT e trasmette sulla rete mobile a basso consumo: nessun gateway, nessun cavo, funziona ovunque ci sia copertura, anche nel bosco lontano dalla scuola. Alimentati a batteria o a pannello solare.
Area boschiva
Cosa si misura: stazione meteo, umidità e temperatura del suolo, aria, bagnatura fogliare.
Cosa si studia: microclima forestale, bilancio idrico del suolo, indice di rischio incendio, confronto bosco–campo aperto.
Serra della scuola
Cosa si misura: temperatura e umidità dell’aria, substrato, CO₂, più una stazione di visione fissa.
Cosa si studia: gestione del clima in coltura protetta (VPD, punto di rugiada, ventilazione), CO₂ e fotosintesi, crescita in time-lapse.
Area agricola urbana
Cosa si misura: aria, suolo, bagnatura fogliare, CO₂, livello del serbatoio, più una stazione di visione fissa.
Cosa si studia: isola di calore, qualità dell’aria, irrigazione di precisione con serbatoio monitorato, rischio malattie.
Dalla fotografia al riconoscimento.
5 kit da banco per le esercitazioni in aula e 2 stazioni fisse in serra e nell’orto urbano, che scattano immagini a intervalli programmati. Ogni sistema ha un acceleratore AI da 13 TOPS: i modelli addestrati dagli studenti girano direttamente sul dispositivo, in tempo reale.
Cosa impara a riconoscere la classe
Crescita delle piante
Time-lapse dalla stazione fissa: area fogliare, copertura e altezza nel tempo, con la segmentazione del verde.
Malattie fogliari
Foglie sane e malate classificate con reti neurali e transfer learning, su dataset della scuola e pubblici.
Insetti sulle trappole
Foto delle trappole cromotropiche: conteggio e riconoscimento degli insetti con modelli di rilevamento oggetti.
Stress e vigore
Camera NoIR con filtro per un indice di vegetazione di tipo NDVI, calcolo di indici e soglie.
Fenologia e conteggi
Stadi di sviluppo, conteggio di fiori, frutti e piantine.
Un solo accesso, una sola piattaforma. Nella scuola.
Accessibile da browser su PC, tablet, LIM e smartphone, senza installare nulla sui dispositivi. I dati si scaricano in CSV o si leggono via API, per lavorarli con fogli di calcolo, Python o lo strumento scelto dal docente.
Dati & Dashboard
Grafici in tempo reale e storici, mappa dei dispositivi, soglie e allarmi, indici agronomici, confronto tra ambienti, export CSV e API.
Vision Lab
Archivio delle immagini e time-lapse delle stazioni, strumenti di annotazione, addestramento e prova dei modelli.
Installata nella scuola
Gira su un server di proprietà della scuola, nel laboratorio: i dati di sensori e immagini restano nell’istituto.
Sicura per progetto
Le SIM dei sensori stanno in una rete privata collegata al server con un tunnel cifrato: nessuna porta aperta sul firewall.
Accesso anche da casa
Dalla rete della scuola e, se l’istituto lo vuole, da casa per docenti e studenti abilitati.
Solo open source
OpenCV, scikit-learn, PyTorch, YOLOX, RT-DETR, Label Studio, WireGuard: nessuna licenza di terzi da pagare, ora o al rinnovo.
8 moduli, dal dato alla decisione.
Per ogni modulo il docente riceve una guida completa: può studiarla, adattarla e condurre la lezione come preferisce. Ogni modulo percorre lo stesso ciclo: osservo, misuro, analizzo, costruisco un modello, decido.
Sensori e reti IoT: dal fenomeno al dato
Grandezze fisiche, reti IoT cellulari (NB-IoT / LTE-M), qualità e validazione del dato.
Il microclima della serra
VPD, punto di rugiada, ventilazione e gestione del clima in coltura protetta.
Il bosco come sistema
Umidità del suolo, confronto bosco–campo aperto, indice di rischio incendio.
Agricoltura urbana e qualità dell’aria
CO₂, isola di calore, servizi ecosistemici del verde urbano.
Irrigazione di precisione
Evapotraspirazione dalla stazione meteo, bilancio idrico, serbatoio monitorato.
Visione artificiale 1: l’immagine digitale
Colore, indici di vegetazione, segmentazione, misura della crescita.
Visione artificiale 2: reti neurali
Annotazione, addestramento e valutazione di un modello per malattie e insetti.
Modelli di rischio e allerte
Modelli di infezione fungina, incrocio tra sensori e immagini.
Pensiamo a tutto noi.
- Sopralluogo e progetto di posa, con verifica della copertura di rete mobile anche nel bosco
- Rete IoT installata e funzionante: stazione meteo e 13 sensori con SIM attiva
- 5 kit di visione da banco preconfigurati e 2 stazioni di visione fisse installate
- Server ClausIQ EDU nella scuola, con licenza d’uso perpetua; aggiornamenti e assistenza remota inclusi per 12 mesi
- Materiali didattici completi per 8 moduli, adattabili dai docenti
- Manuale d’uso, schede tecniche, addestramento di docenti e assistenti tecnici
- Targhette per gli obblighi di pubblicità e assistenza al collaudo
Un laboratorio che cresce con la scuola.
ClausIQ EDU è un sistema aperto: nel tempo si possono aggiungere moduli che usano la stessa piattaforma e gli stessi dati, acquistabili anche separatamente.
Simulatore VR IN SVILUPPO
Su visori Meta Quest 3S: operazioni agronomiche, tecniche agricole, monitoraggio di boschi e incendi, con livelli diversi in base all’età.
Aula virtuale nel metaverso
Uno spazio 3D condiviso, da browser e visore, per lezioni immersive, incontri con esperti e scambi con altre scuole.
Kit ESP32 qualità dell’acqua
pH, torbidità, conducibilità e temperatura, con registrazione su microSD e manuale per replicare il kit in classe.
Più sensori, più ambienti
Nuovi nodi per vigneto, frutteto, oliveto o stagno, collegati alla stessa piattaforma.
Kit di visione aggiuntivi
Altri kit da banco o stazioni fisse, per lavorare in gruppi più piccoli o in più ambienti.
Telerilevamento satellitare
Immagini Sentinel-2 delle parcelle della scuola con NDVI e NDWI, da confrontare con sensori e immagini da terra.
Giornata in campo
Dimostrazione di agricoltura di precisione in vigneto con il robot brevettato CLAUS e le nostre tecnologie, con attività guidate per le classi.
Assistente AI agronomico locale
Un assistente che risponde sui dati del laboratorio, con modelli open source eseguiti sul server della scuola.
Parliamo del laboratorio della tua scuola.
- Ti mostriamo il laboratorio dal vivo, a scuola o in videochiamata
- Verifichiamo insieme spazi, copertura di rete e tempi del bando
- Ricevi l’offerta tecnica completa, pronta per il MEPA
Preferisci parlarne subito? Chiamaci al +39 392 135 7855 o scrivi a contact@uptoearth.eu.